1.
Penghamburan/bias data, artinya peneliti
akan kehilangan data, jika data yang diperoleh peneliti
berasal dari hasil pengukuran, karena data telah
dibuat kategorisasi.
Misal:
Nilai mahasiswa A = 88; nilai mahasiswa
B=100, maka kedua nilai tersebut
bisa dibedakan yaitu keduanya memiliki selisih nilai 12 (100- 88 = 10), namun bila
dibuat dalam bentuk kategori nilai, maka nilai keduanya menjadi sama, karena nilai mahasiswa A dan B terletak dalam satu kategori nilai (nilai “A”) .
2. Kesimpulan yang diambil masih lebih rendah jika
dibandingkan dengan statistik parametrik.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar
silahkan.... di isi