Pages

Kamis, 13 November 2014

Kelemahan statistik non parametrik



1.    Penghamburan/bias data, artinya peneliti akan kehilangan data, jika data yang diperoleh peneliti berasal dari hasil pengukuran, karena data telah dibuat kategorisasi.
       Misal:
      Nilai mahasiswa A = 88; nilai mahasiswa B=100, maka kedua nilai tersebut bisa dibedakan yaitu keduanya memiliki selisih nilai 12 (100- 88 = 10), namun bila dibuat dalam bentuk kategori nilai, maka nilai  keduanya menjadi sama, karena    nilai mahasiswa A dan B terletak dalam satu kategori nilai (nilai “A”) .

2.    Kesimpulan yang diambil masih lebih rendah jika dibandingkan dengan statistik parametrik.

Tidak ada komentar:

Posting Komentar

silahkan.... di isi